/

 

ISSN 0536-1028 (Print)              ISSN 2686-9853 (Online)  

Подкорытов В. Н., Мочалова Л. А. Анализ влияния сырьевых цен на возможность управления рыночной капитализацией компании нефтегазодобывающего сектора // Известия вузов. Горный журнал. 2019. № 7. С. 122–131. DOI: 10.21440/0536-1028-2019-7-122-131

Цель работы. Исследование посвящено анализу влияния сырьевых цен на процесс управления рыночной капитализацией компании на примере наиболее крупных публичных акционерных обществ нефтегазодобывающего сектора, в большом количестве представленных на отечественном рынке акций.
Объект исследования. Объектом исследования являются цены на сырье (нефть, природный газ) и цены акций ПАО «Газпром», ПАО «Новатэк», ПАО «Роснефть», ПАО «Лукойл», ПАО «Татнефть», ПАО «Сургутнефтегаз».
Методика и инструменты исследования. В рамках проведенного авторами регрессионного анализа в качестве факторного показателя принята цена 1 барреля нефти марки Brent и 1 Mmbtu природного газа (фьючерсные ежемесячные цены закрытия) в долларах США. Результирующим же показателем явилась цена 1 акции компаний нефтегазодобывающего сектора (ежемесячные цены закрытия) в долларах США.
Результаты. Проведенный регрессионный анализ показал следующее: во-первых, зависимость цен акций нефтедобывающих компаний от цен на нефть существует; при наличии других, как внешних, так и внутренних стоимостных факторов, данная связь для ряда предприятий представляется достаточно весомой; во-вторых, зависимость цен на акции газодобывающих компаний от цен на природный газ не очевидна, что, возможно, связано со спекулятивными краткосрочными скачками на фондовом рынке и приводит к необходимости использования ежемесячных медианных цен; в-третьих, независимость цен на акции ПАО «Сургутнефтегаз» от сырьевых цен может говорить о том, что задача привлечения инвестиций путем реализации на фондовом рынке ценных бумаг данной компании не является приоритетной. Область применения результатов.
Результаты исследования могут быть применены инвесторами, желающими вкладывать деньги в акции компаний нефтегазодобывающего сектора, а также менеджерами данных компаний в процессе управления их стоимостью.
Выводы. Итоги проведенного авторами исследования заключаются в следующем. Во-первых, компании нефтегазодобывающего сектора различны и требуют не общего, а индивидуального подхода к построению стоимостных факторных моделей. Во-вторых, использование в расчетах только одного фактора стоимости представляется не вполне корректным, поэтому в рамках управления стоимостью компании рекомендуется построение многофакторных регрессионных моделей.

Ключевые слова: предприятие нефтегазодобывающего сектора; рыночная капитализация компании; цена на нефть; цена на природный газ; цена акции; факторы стоимости; управление стоимостью компании.

 

БИБЛИОГРАФИЧЕСКИЙ СПИСОК

  1. Podkorytov V. N., Mochalova L. A. Market capitalization of the largest enterprises of Russian mineral resources sector in the conditions of a resource export economic model. Izvestiya vuzov. Gornyi zhurnal = News of the Higher Institutions. Mining Journal. 2019; 1: 87–94. DOI: 10.21440/0536-1028- 2019-1-87-94
  2. Управление стоимостью инвестиционных проектов в разведке и добыче полезных ископаемых / И. Б. Сергеев [и др.]. Уфа: Нефтегазовое дело, 2017. 197 с.
  3. Кононыхин М. А. Управление стоимостью горной компании в условиях высокой изменчивости цен на сырье // Проблемы освоения недр в XXI веке глазами молодых: матер. Седьмой междунар. науч. школы молодых ученых и специалистов, посвященной Году России во Франции и Франции в России. М.: Институт проблем комплексного освоения недр РАН, 2010. С. 482–484.
  4. Карлина Е. П., Тарасова А. Н. Функционально-стоимостной анализ как метод повышения эффективности бизнес-процессов нефтегазодобывающих компаний // Вестник Астраханского государственного технического университета. Серия: Экономика. 2018. № 4. С. 36–44.
  5. Тишко Р. В. Анализ факторов рыночной капитализации российских публичных компаний в посткризисный период // Науковедение. 2016. Т. 8. № 5(36). С. 62.
  6. Петрушина А. А. Анализ рыночной капитализации и справедливой рыночной стоимости бизнеса // Молодежный научный вестник. 2017. № 11(24). С. 234–238.
  7. Патраев Г. В. Существенное влияние рыночных факторов на капитализацию компании // Наука, инновации, технологии и образование: сб. ст. Междунар. науч.-практ. конф. Саратов: СГАУ, 2017. С. 338–341.
  8. Куликов В. С., Бабаханянц А. А. Факторы рыночной капитализации компании // Современные экономические и информационные технологии. 2018. № 2. С. 31–36.
  9. Шимко О. В. Динамика капитализации компаний нефтегазового сектора после мирового финансового кризиса // Экономика и предпринимательство. 2016. № 7(72). С. 559–564.
  10. Инвестирование. URL: www.investing.com (дата обращения: 01.07.2019).
  11. Apergis N., Ewing B. T., Payne J. E. A time series analysis of oil production, rig count and crude oil price: Evidence from six US oil producing regions. Energy. 2016; (97): 339–349. DOI: 10.1016/j.energy.2015.12.028
  12. Dong G., Chen P. A review of the evaluation methods and control technologies for trapped annular pressure in deepwater oil and gas wells. Journal of Natural Gas Science and Engineering. 2017; (37): 85–105. DOI: 10.1016/j.jngse.2016.11.042
  13. Ewing B. T., Thompson M. A. The role of reserves and production in the market capitalization of oil and gas companies. Energy Policy. 2016; (98): 576–581. DOI: 10.1016/j.enpol.2016.09.036
  14. Castaneda L. C., Munoz J. A. D., Ancheyta J. Current situation of emerging technologies for up grading of heavy oils. Catalysis Today. 2014; (220): 248–273. DOI: 10.1016/j.cattod.2013.05.016
  15. Dayanandan A., Donker H. Oil prices and accounting profits of oil and gas companies. International Review of Financial Analysis. 2011; 20(5): 252–257. DOI: 10.1016/j.irfa.2011.05.004
  16. Дьячков И. В. Исследование динамики курсов акций нефтяных компаний в зависимости от цен на нефть // Вестник современных исследований. 2018. № 5. 4(20). С. 115–121.
  17. Липатников В. С., Кирсанова К. А. Оценка влияния неблагоприятной экономической и геополитической ситуации на стоимость российских нефтегазовых компаний // Управленческие науки. 2018. Т. 8. № 2. С. 30–43.
  18. Белова Т. А. Эконометрический анализ зависимости динамики курсов акций компаний от курса доллара и цен на нефть // Инновационное развитие российской экономики. М.: РЭУ – Российский гуманитарный научный фонд, 2016. С. 223–224.
  19. Rajesh Kumar, Sujit K Sukumaran. Value drivers in oil companies: an application of variance based structure equation model. Contemporary Management Research. 2017. Vol. 13. No. 1. P. 31–52. DOI:10.7903/cmr.16165
  20. Rim Ayari. Impact of corporate governance on value creation and corporate productivity: evidence from Tunisian context. Research Gate. 2018. DOI: 10.5539/ijef.v10n3p215

Поступила в редакцию 18 июля 2019 года

Алешин Д. С., Халезов Б. Д., Крашенинин А. Г. Сырьевая база молибдена // Известия вузов. Горный журнал. 2019. № 7. С. 113–121. DOI: 10.21440/0536-1028-2019-7-113-121

Введение. Производство молибдена является важной отраслью для развития экономики Российской Федерации. Приблизительно 80 % получаемого металла используется при производстве специальных сталей. Цель работы. На основании данных о запасах, добыче и производстве молибдена выявить мировых лидеров данного рынка. Показать и охарактеризовать основные месторождения молибденового сырья на территории Российской Федерации. Проанализировать динамику производства молибденовых концентратов и ферромолибдена за последние годы с указанием основных предприятий-производителей в России.
Методология. Применялись в основном теоретические методы исследования, а именно обзор и анализ различных информационных источников.
Результаты. В предлагаемой статье представлен краткий аналитический обзор мирового рынка молибденового сырья, указаны основные производители и потребители концентрата. Определены мировые лидеры по запасам молибденового сырья. Представлена динамика мирового производства молибденовых концентратов с 2012 по 2018 г. Охарактеризована минеральносырьевая база и показаны основные месторождения молибдена на территории России. Отражена динамика производства молибденового концентрата в 2012–2017 гг. с указанием предприятий-производителей. Приведена динамика производства ферромолибдена. Показано изменение импорта-экспорта молибденовых концентратов и ферромолибдена.

Ключевые слова: молибден; молибденовые руды; производство; экспорт-импорт.

 

БИБЛИОГРАФИЧЕСКИЙ СПИСОК

  1. Геологическая служба США // Molybdenum Statistics and Information. URL: https://minerals.usgs.gov/minerals /pubs/commodity/molybdenum (дата обращения 10.01.19).
  2. Сайт ООН // База данных ООН. URL: http://www.un.org/ru (дата обращения 10.01.19).
  3. Тигунов Л. П., Пикалов В. С., Быховский Л. З. Легирующие металлы России. Минеральносырьевая база: состояние, использование, перспективы развития // Черная металлургия. 2017. № 12. С. 3–10.
  4. Государственный доклад о состоянии и использовании минерально-сырьевых ресурсов Российской Федерации в 2016 и 2017 годах. Москва: Министерство природных ресурсов и экологии Российской Федерации, 2018. 341 с.
  5. Козловский Е. А. Минерально-сырьевой комплекс и национальная безопасность России // Пространство и время. 2011. № 7. С. 115–119.
  6. Неволько А. И., Эрнст В. А. Состояние и использование минерально-сырьевой базы Сибирского ФО // Разведка и охрана недр. 2012. № 9. С. 33–39.
  7. Спорыхина Л. В., Акимова А. В., Данилин М. В. Состояние минерально-сырьевой базы цветных металлов (олово, вольфрам, молибден, сурьма и алюминиевое сырье) // Минеральные ресурсы России. 2017. № 4. С. 19–24.
  8. Авдеев П. Б., Овешников Ю. М. Минерально-сырьевая база Забайкальского края и ее освоение в современных условиях // Известия Сибирского отделения Секции наук о Земле РАЕН. 2014. № 5. С. 50–57.
  9. Лаптева А. М. Минеральное сырье от недр до рынка: черные легирующие металлы и некоторые неметаллы. М.: Научный мир, 2011. 611 с.
  10. Елсукова М. А. Рынок молибдена в мире и России // Минеральные ресурсы России. Экономика и управление. 2014. № 4. С. 78–81.
  11. 11. Бобракова А. А. Обоснование реагентного режима сульфидной флотации молибденсодержащих руд алюмосиликатного состава // ГИАБ. 2013. № 12. С. 298–301.
  12. Костромина И. В., Храмов А. Н. Математическое моделирование как метод обоснования применения модифицированного собирателя для флотации окисленного молибдена // Вестник Забайкальского государственного университета. 2017. № 8. С. 41–53.
  13. Лаптева А. М., Митрофанов Н. П., Тигунов Л. П. Минерально-сырьевая база легирующих металлов: состояние, проблемы и перспективы освоения // Горный журнал. 2017. № 7. С. 10–16.
  14. Зеликман А. Н. Молибден. М.: Металлургия, 1970. 420 с.
  15. ЗАО «Камышинский литейно-ферросплавный завод». URL: https://www.zaoklfz.ru/docs/index.html (дата обращения 27.02.19).

Поступила в редакцию 6 июня 2019 года.

 

Черданцев Н. В. Построение решения задачи о состоянии угольного пласта методами механики сыпучей среды // Известия вузов. Горный журнал. 2019. № 7. С. 68–76 (In Eng.). DOI: 10.21440/0536-1028-2019-7-68-76

Введение. Для обеспечения ритмичности и безопасности ведения горных работ необходимы надежные прогнозные оценки геомеханического состояния приконтурных зон отрабатываемого угольного пласта. Цель работы. Построение модели состояния угольного пласта в его краевой зоне на основе фундаментальных методов механики сыпучих сред, проведение в ее рамках вычислений, анализ полученных результатов и их сравнение с результатами, полученными известными методами. Методология. Задача о напряженном состоянии краевых зон угольного пласта реализуется путем численного решения трех краевых задач теории предельного равновесия для ряда характерных областей, расположенных в этих зонах. Критерием наступления предельного состояния является одновременное соблюдение условий Кулона–Мора по пласту и Мора–Кузнецова по его контакту с боковыми породами. Результаты. Показано, что компоненты поля напряжений изменяются вдоль кровли пласта немонотонно. Участки, на которых напряжения постоянны, сменяются участками нелинейного их возрастания, и по мере удаления от краевой части в глубь массива размеры участков с постоянными напряжениями уменьшаются. Приведены сравнительные оценки полученных результатов напряжений с результатами, полученными с использованием экспоненциальной формулы изменения напряжений. Установлены размеры приконтурной зоны пласта, в которых результаты по двум подходам достаточно близки друг другу. Выводы. Аппроксимация полученных графиков полиномами позволяет с высокой степенью точности заменить результаты численного решения задачи предельного состояния аналитическими функциями и упростить решение задачи о напряженном состоянии вмещающего массива.

Ключевые слова: массив горных пород; угольный пласт; горная выработка; предельно напряженные зоны пласта; критерии прочности Кулона–Мора и Мора–Кузнецова.

 

БИБЛИОГРАФИЧЕСКИЙ СПИСОК

  1. Петухов И. М., Линьков А. М. Механика горных ударов и выбросов. М.: Недра, 1983. 280 с.
  2. Чернов О. И., Пузырев В. Н. Прогноз внезапных выбросов угля и газа. М.: Недра, 1979. 296 с.
  3. Zhang C., Canbulat I., Tahmasebinia F., Hebblewhite B. Assement of energy release mechanisms contributing to coal burst // Int. J. Rock Min. Sci. Technol. 2017. No. 27. P. 3–7.
  4. Шадрин А. В. Статическая и динамическая выбросоопасность угольных пластов // Безопасность труда в промышленности. 2018. № 4. С. 42–48.
  5. Фисенко Г. Л. Предельные состояния горных пород вокруг выработок. М.: Недра, 1976. 272 с. 6. Napier J. A. L., Malan D. Simulation of tabular mine face advance rates using a simplified fracture zone model // Int. J. Rock Mech. Min. Sci. 2018. No. 109. P. 105–114.
  6. Guo H., Yuan L. An integrated approach to study of strata behaviour and gas flow dynamics and its application // International Journal of Coal Science & Technology. 2015. No. 2 (1). P. 12–21.
  7. Guo W., Xu F. Numerical simulation of overburden and surface movements for Wongawilli strip pillar mining // Int. J. Min. Sci. Technol. 2016. No. 26. P. 71–76.
  8. Христианович С. А. Механика сплошной среды. М.: Наука, 1981. 484 с.
  9. Руппенейт К. В. Некоторые вопросы механики горных пород. М.: Углетехиздат, 1954. 384 с.
  10. Gao W. Study on the width of the non-elastic zone in inclined coal pillar for strip mining // Int. J. Rock Mech. Min. Sci. 2014. No. 72. P. 304–310.
  11. Соколовский В. В. Статика сыпучей среды. М.: Наука, 1990. 272 с.
  12. Черданцев Н. В., Черданцев С. В. Анализ состояния углепородного массива, вмещающего пластовую выработку и геологическое нарушение // Известия РАН. Механика твердого тела. 2018. № 2. С. 110–121.
  13. Черданцев Н. В. Решение задачи о пучении породного слоя почвы выработки, пройденной по угольному пласту // Известия вузов. Горный журнал. 2016. № 8. С. 32–39.
  14. Черданцев Н. В. Построение решения задачи о выпирании в пластовую выработку породного слоя, расположенного в почве угольного пласта // ГИАБ. 2017. № 5. С. 369–381.
  15. Клишин В. И., Клишин С. В. Исследование процессов выпуска угля при отработке мощных пологих и крутых угольных пластов // Физико-технические проблемы разработки полезных ископаемых. 2010. № 2. С. 69–81.

Поступила в редакцию 16 мая 2019 года

Цыпин Е. Ф., Овчинникова Т. Ю., Ефремова Т. А., Елизаров Д. Б. Технологические аспекты предварительной концентрации руд с использованием рентгенофлуоресцентной сепарации // Известия вузов. Горный журнал. 2019. № 7. С. 101–112 (In Eng.). DOI: 10.21440/0536-1028- 2019-7-101-112

Предмет и цель работы. Предварительная концентрация может позволить за счет удаления крупнокусковых хвостов повысить содержание ценных компонентов в руде на входе обогатительной фабрики при снижении либо без снижения объема переработки. Таким образом, выход хвостов предварительной концентрации определяет уровень снижения эксплуатационных расходов. Технологический и экономический эффект может быть весьма значительным при высокой себестоимости глубокого обогащения, что связано с затратами на энергоемкие процессы дробления, измельчения, обезвоживания, на реагенты и материалы.
Целью данной работы является изучение основных технологических факторов, влияющих на эффективность предварительной концентрации руд с использованием рентгенофлуоресцентной сепарации. Методология. В работе использованы расчеты технологических показателей предварительной концентрации с применением рентгенофлуоресцентной сепарации (РФС) при различных гранулометрических характеристиках исходной и дробленой руды, анализ неоднородности покусковых содержаний компонентов с изменением крупности материала, экспериментальные исследования по изучению влияния числа машинных классов сортировки на показатели разделения при использовании РФС в технологиях предварительной концентрации.
Результаты и область применения результатов. Рассчитаны технологические показатели предварительной концентрации с применением РФС для различных гранулометрических характеристик руды, поступающей на обогащение. Полученные показатели позволяют рекомендовать проведение РФС в максимальной крупности. Также выявлено влияние числа сортируемых машинных классов на суммарный выход хвостов предварительной концентрации. В принятии решения по выбору числа машинных классов следует учитывать максимальную крупность обогащаемого материала. Результаты исследований могут быть использованы при разработке технологий предварительной концентрации минерального сырья с применением рентгенофлуоресцентной сепарации.
Выводы. Эффективность работы рудосортировочного комплекса в значительной степени определяется качеством подготовки руды по гранулометрическому составу как при добычных (буровзрывных) работах, так и при организации дробления-грохочения в рудосортировочных комплексах. Изложенный подход позволяет количественно оценить влияние числа машинных классов на эффективность предварительной концентрации с использованием рентгенорадиометрической сепарации и обосновать выбор числа и границ крупности машинных классов.

Ключевые слова: предварительная концентрация; рентгенофлуоресцентная сепарация; рудосортировочный комплекс; технология; покусковая неоднородность; гранулометрическая характеристика; число сортируемых классов.

 

БИБЛИОГРАФИЧЕСКИЙ СПИСОК

  1. Цыпин Е. Ф. Предварительное обогащение // Известия вузов. Горный журнал. 2001. № 4–5. С. 82–104.
  2. Цыпин Е. Ф. Обогащение в стадиях рудоподготовки. Екатеринбург: УГГУ, 2015. 303 с.
  3. Максимов И. И. XXVII Международный конгресс по обогащению полезных ископаемых (часть 1) // Обогащение руд. 2015. № 3. С. 3–11.
  4. Максимов И. И. XXVII Международный конгресс по обогащению полезных ископаемых (часть 2) // Обогащение руд. 2015. № 6. С. 50–58.
  5. Gleeson D. Preceding processing // International Mining. March, 2019. P. 82–87.
  6. Moore P. Processing performance // International Mining. January, 2018. P. 66–73.
  7. Härkki K. Overcoming sustainability challenges of future concentrator plants. Proceedings of the XXVII International Mineral Congress. Santiago, Chile, 2014. Chapter 1. Plenary Presentations. P. 2–22.
  8. Федоров Ю. О., Кацер И. У., Коренев О. В., Короткевич В. А., Цой В. П., Ковалев П. И., Федоров М. Ю., Поповский Н. С. Опыт и практика рентгенорадиометрической сепарации руд // Известия вузов. Горный журнал. 2005. № 5. С. 21–37.
  9. Kolacz J. Sensor based sorting with signal pattern recognition: the new powerful tool in mineral processing // Proceedings of the XXVII International Mineral Congress. Santiago, Chile, 2014. Chapter 16. Classification, screening and sorting. P. 106–115.
  10. Литвиненко В. Г., Суханов Р. А., Тирский А. В., Тупиков Д. Г. Совершенствование технологии радиометрического обогащения урановых руд // Горный журнал. 2003. № 8. С. 54–58.
  11. Колесаев В. Б., Литвиненко В. Г., Култышев В. И. Комбинированная технология переработки бедных урановых руд // Горный журнал. 2008. № 8. С. 50–53.
  12. Санакулов К. С., Руднев С. В. Комплекс рентгенорадиометрического обогащения сульфидных руд месторождения «Кокпатас» // Горный вестник Узбекистана. 2010. № 1(40). С. 3–7.
  13. Рахмеев Р. Н., Войлошников Г. И., Федоров Ю. О., Чикин А. Ю. Результаты испытаний рентгенорадиометрического сепаратора для обогащения алмазосодержащих концентратов // Известия вузов. Горный журнал. 2017. № 5. С. 80–88.
  14. Санакулов К. С., Руднев С. В., Канцель А. В. О возможности отработки месторождения «Учкулач» с использованием технологии рентгенорадиометрического обогащения свинцово-цинковых руд // Горный вестник Узбекистана. 2011. № 1(44). С. 17–20.
  15. Шемякин В. С., Скопов С. В., Маньковский Р. В., Красильников П. А., Мамонов Р. С. Предварительное обогащение кварцевого сырья // Известия вузов. Горный журнал. 2016. № 8. С. 74–79.
  16. Ефремова Т. А. Влияние крупности классов на граничное значение аналитического параметра рентгенофлуоресцентной сепарации полиметаллической руды // Уральская горная школа – регионам: матер. науч.-практ. конф. молодых ученых и студентов. Екатеринбург: УГГУ, 2018. С. 266–267.
  17. Козин В. З. Исследование руд на обогатимость. Екатеринбург: УГГУ, 2016. 188 с.
  18. Мокроусов В. А., Гольбек Г. Р., Архипов О. А. Теоретические основы радиометрического обогащения радиоактивных руд. М.: Недра, 1968. 162 с.
  19. Латышев О. Г. Методы и средства изучения быстропротекающих процессов. Екатеринбург: УГГУ, 2007. 232 с.

 

Поступила в редакцию 4 июля 2019 года

 

Телиман И. В. Обоснование конструктивных и режимных параметров рычажно-гидравлических механизмов карьерного гидравлического экскаватора // Известия вузов. Горный журнал. 2019. № 7. С. 132–137. DOI: 10.21440/0536-1028-2019-7-132-137

Предмет исследования. Показано, что главные исполнительные механизмы карьерного гидравлического экскаватора (механизмы поворота стрелы, поворота рукояти и поворота ковша) представляют собой гидромеханические агрегаты, в которых двигатели (гидроцилиндры) являются составной частью рычажно-гидравлических механизмов. Цель исследования – повышение энергоэффективности функционирования гидравлических экскаваторов.
Методология проведения исследований. Наличие кинематической связи между двигателем (штоком гидроцилиндра) и звеньями рычажно-гидравлического механизма обусловливает определенные соотношения между параметрами двигателя и энергосиловыми параметрами, реализуемыми на ведомом звене (стреле, рукояти и ковше), – кинематические и динамические передаточные функции. На основе имитационной модели функционирования главных механизмов получены выражения для определения передаточных функций.
Результаты. Установлено, что существуют рациональные значения динамических передаточных функций главных механизмов, при которых достигается соответствие между энергосиловыми параметрами, реализуемыми на ведомых звеньях, и режимом нагружения ведомых звеньев.
Выводы. Синтез конструктивных схем главных механизмов с рациональными значениями динамических передаточных функций позволит исключить перегрузку двигателей и, в конечном счете, повысить энергоэффективность функционирования гидравлического экскаватора.

Ключевые слова: карьерный гидравлический экскаватор; главные исполнительные механизмы; кинематические и динамические передаточные функции механизмов.

 

БИБЛИОГРАФИЧЕСКИЙ СПИСОК

  1. Борщ-Компониец Л. В. Методика оперативной оценки карьерных гидравлических экскаваторов // Горная промышленность. 1996. № 1. С. 29–37.
  2. Виницкий К. Е. Освоение гидравлических экскаваторов нового поколения в практике открытых горных работ // Горная промышленность. 1998. № 1. С. 30–36.
  3. Комиссаров А. П., Лаутеншлейгер А. А., Суслов Н. М. Оценка энергетических параметров рабочего оборудования гидравлических экскаваторов // Тяжелое машиностроение. 1991. № 8. С. 25–29.
  4. Булес П. Эффективность эксплуатации карьерных экскаваторов с электромеханическим и гидравлическим приводом основных механизмов // Горная промышленность. 2014. № 6 (118). С. 36–37.
  5. Висбек Р., Казаков В. А., Удачина Т. Е., Хаспеков П. Р. Об эффективности применения карьерных гидравлических экскаваторов // Горная промышленность. 1998. № 5. С. 25–29.
  6. Dudczak A. Excavators: theory and design. Warsaw: PWN, 2000.
  7. Geu Flores F., Kecskemethy A., Pottker A. Workspace analysis and maximal force calculation of a face-shovel excavator using kinematical transformers. 12th IFToMM World Congress, Besancon, June 18–21, 2007. 6 p.
  8. Frimpong S., Нu Y., Chang Z. Perfomance simulation of shovel excavators for earthmoving operations // Summer in computer simulation conference (SCSC/03). 2003. Р. 133–138.
  9. Hall A. Characterizing the operation of a large hydraulic excavator. Master Diss. School of Engineering the University of Queensland, Brisbane, Australia, 2002. 150 p.
  10. Park B. Development of a virtual reality excavator simulator: a mathematical model of excavator digging and a calculation methodology. PhD Diss. Virginia Polytechnic Institute and State University. Blackburg, Virginia. USA, 2002. 223 p.
  11. Rath H. Development of Hydraulic for Quarring Applications. Pt. 1 // Mine & Quarry. 1987. P. 26–30.
  12. Комиссаров А. П., Шестаков В. С. Имитационная модель функционирования рабочего оборудования гидравлического экскаватора // Горное оборудование и электромеханика. 2013. № 8. С. 20–24.
  13. Комиссаров А. П., Лагунова Ю. А., Шестаков В. С. Взаимосвязи конструктивных и режимных параметров гидрофицированного рабочего оборудования экскаваторов // Горное оборудование и электромеханика. 2014. № 11. С. 9–14.
  14. Побегайло П. А. Мощные одноковшовые гидравлические экскаваторы. Выбор основных геометрических параметров рабочего оборудования на ранних стадиях проектирования. М.: Ленанд, 2014. 296 с.

 

Поступила в редакцию 12 апреля 2019 года

Язык сайта

Наша электронная почта:
Этот адрес электронной почты защищён от спам-ботов. У вас должен быть включен JavaScript для просмотра.
Этот адрес электронной почты защищён от спам-ботов. У вас должен быть включен JavaScript для просмотра.

Мы индексируемся в: